一般來說, 人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像, 以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼, 而其輸出則是一系列相似度得分, 表明待識(shí)別的人臉的身份。
隨著無人零售的興起, 人臉識(shí)別作為支付手段也逐漸為人所知。

刷臉支付背后的關(guān)鍵技術(shù)是人臉識(shí)別。其實(shí), 早在刷臉支付出現(xiàn)之前, 人臉識(shí)別已經(jīng)被應(yīng)用于很多場景, 比如通過使用人臉識(shí)別設(shè)備來進(jìn)行考勤, 也就是俗話說的“刷臉考勤”。一方面, 人臉識(shí)別被密集地應(yīng)用于不同的場景, 另一方面, 潛在的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)又讓人們非常擔(dān)憂。那么, 人臉識(shí)別考勤 , 到底靠不靠譜？

人臉識(shí)別過程
人臉識(shí)別, 是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流, 并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉, 進(jìn)而對(duì)檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù), 通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
人臉識(shí)別技術(shù)本身是一個(gè)很靠譜而且已經(jīng)開始被較廣使用的技術(shù), 現(xiàn)在市場上買到的數(shù)碼相機(jī)甚至一些智能手機(jī)的攝影攝像功能里, 都使用了該技術(shù), 可以幫助拍攝者在鏡頭畫面中找到有多少人臉, 有些還可以識(shí)別出微笑, 作為拍攝信號(hào)。
其實(shí), 我們剛才提到的拍照場景用到的技術(shù)只是人臉檢測, 并沒有深入到識(shí)別的部分, 但是在考勤的業(yè)務(wù)過程中, 則需要進(jìn)行后續(xù)的一系列判斷。